Industri minyak dan gas bumi di Indonesia menghadapi tantangan besar dalam menjaga keselamatan dan efisiensi sistem perpipaan mereka. Dalam upaya untuk mengatasi masalah ini, Taufik Aditiyawarman, Mahasiswa Program Doktor Teknik Metalurgi & Material FTUI telah menyelesaikan sebuah disertasi yang membahas penggunaan metode inspeksi berbasis risiko yang didukung oleh teknologi machine learning dan deep learning. Disertasi...
Dr. Ernia Susana, mahasiswa Program Doktor Teknik Elektro, Fakultas Teknik (FT), Universitas Indonesia (UI) telah mengembangkan metode baru untuk memantau kadar gula darah tanpa menggunakan jarum. Metode ini memanfaatkan teknologi cahaya yang disebut sinyal Photoplethysmography (PPG) dan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) yang diharapkan dapat memantau kadar gula darah pasien diabetes dengan lebih mudah,...
