Pada Kamis, (31/10), Fakultas Teknik Universitas Indonesia (FTUI) mengadakan Seminar Series bertajuk “Mastering Data Analytics and Visualization for PhD Study” yang berlangsung dari pukul 13.00 hingga 15.30 WIB di Auditorium K301, Gedung K FTUI, lantai 3. Acara ini dihadiri oleh mahasiswa, dosen, dan para peneliti yang tertarik memperdalam pengetahuan tentang analitik data dan visualisasi.
Seminar ini menghadirkan dua narasumber berpengalaman dari FTUI, Dr. Arian Dhini dari Departemen Teknik Industri FTUI, yang membawakan sesi pertama berjudul Data Understanding; dan Dr. Mia Rizkinia dari Departemen Teknik Elektro FTUI, yang mengisi sesi kedua dengan topik Data Preprocessing for Analytics. Selain itu, acara ini dimoderatori oleh Dr. Intan Clarissa Sophiana dari Departemen Teknik Kimia FTUI, yang memandu jalannya diskusi dan tanya jawab.
Pada sesi pertama, Dr. Arian Dhini membahas tentang pemahaman data secara mendalam, termasuk teknik-teknik pengumpulan dan eksplorasi data yang dibutuhkan dalam penelitian. Dalam paparannya, Dr. Arian Dhini mengupas berbagai aspek dalam pemahaman data, meliputi Data Acquisition, Data Description, dan Data Exploration.
”Data Acquisition meliput pengumpulan data dari sumber primer (seperti survei dan eksperimen laboratorium) serta sumber sekunder (seperti media sosial dan IoT) untuk memastikan kelengkapan data. Data Description adalah bagaimana kita menyajikan data melalui statistik deskriptif untuk menggambarkan karakteristik dataset. Terakhir, Data Exploration adalah dimana kita menyelidiki hubungan antar variabel melalui teknik visualisasi seperti matriks korelasi dan analisis bivariate,” jelas Dr. Arian Dhini.
Dr. Arian Dhini juga menyoroti teknik visualisasi data, mulai dari grafik sederhana seperti bar chart hingga visualisasi kompleks dalam dashboard yang digunakan untuk mengidentifikasi pola atau tren secara cepat dan intuitif.
Pada sesi kedua seminar ini, Dr. Eng. Mia Rizkinia memperkenalkan topik penting lainnya, yakni Data Preprocessing atau pra-pemrosesan data, yang merupakan proses transformasi data mentah menjadi data yang siap dianalisis. Data preprocessing adalah proses yang sangat krusial karena sekitar 60-80% waktu seorang data scientist dihabiskan untuk memastikan kualitas data yang baik. Dr. Mia menjelaskan berbagai teknik pra-pemrosesan data, seperti pembersihan, pemilihan, dan transformasi data untuk meningkatkan kualitas analisis.
“Data Preparation adalah tahap krusial dalam analisis data yang melibatkan pemilihan, pembersihan, dan transformasi data mentah menjadi data berkualitas yang siap digunakan dalam pemodelan. Tanpa persiapan data yang baik, model analitik akan rentan terhadap kesalahan dan bias, sehingga sulit menghasilkan wawasan yang akurat dan dapat diandalkan. Tahapan ini memastikan bahwa data yang digunakan benar-benar mencerminkan realitas yang ingin dipahami,” kata Dr. Eng. Mia Rizkinia
Prof. Dr. Ir. Heri Hermansyah, S.T., M.Eng., IPU., Dekan FTUI mengatakan, ”Seminar Series FTUI ini tidak hanya menekankan pada pentingnya pemahaman dan pengolahan data, tetapi juga memberikan keterampilan praktis yang esensial dalam dunia data science. Kegiatan ini diharapkan dapat membekali para peserta, khususnya mahasiswa dan praktisi di bidang teknik dan sains data, dengan kemampuan dalam mengoptimalkan data untuk kebutuhan riset dan pengambilan keputusan.”
***
Kantor Komunikasi Publik
Fakultas Teknik Universitas Indonesia
